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Post by account_disabled on Dec 30, 2023 4:58:52 GMT
机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 算法已用于帮助提高解决图像排序相关问题等领域的性能。物体检测 回归分析 人类语言处理 结合各种学习模型等。这些技术与各种数据集一起工作,例如文本、日志、时间序列、图像、音频等。 零售业务中的人工智能用例 零售业中的人工智能应用重点解决提高供应链效率的问题。库存水平、定价以及改善客户体验。 零售业中一些最常见的人工智能用例包括 : - 供应链和库存管理:仅在北美,过度库存造成的损失估计每年达 1,234 亿美元。与此同时,缺货问题造成的损失每年高达 1,295 亿美元。这就是很多人关注的点 公司特别关注 对于在不同地区拥有众多分店和配送中心的公司来说尤其如此。如今的零售商使用人工智能技术来预测产品需求。 了解购买行为 管理库存 减少因缺货和缺货问题造成的损失 该技术用于分析运营中的差距。提前预测并为每个商店补充适当水平的产品。包括以适当的方式放置产品 并对相关促销产品进行分组 - 示例:Blue Yonder 是零售企业人工智能解决方案的领先提供商,利用人工智能来 工作职能邮件数据库 减少库存积压和缺货商品造成的损失 - 改进定价:该业务的利润率非常低。因此,价格的改善有助于增加组织的收入和利润。这包括但不限于(1)识别各种因素;影响价格的因素,如天气、市场状况和商店内的各种指数 (2) 确定新产品的适当价格水平 并自动响应竞争对手的定价 - 示例:Salesforce 的 Einstein Discovery 是一款用于改进定价的人工智能工具,Wise Athena 使用 ML 来预测产品价格/需求。 并分析价格如何影响产品市场份额 - 体验和通信零售:利用人工智能提供更好的购物体验 通过寻找新方法 为了吸引顾客 并使用个性化推荐引擎进行自动推荐。没有收银台的商店采用计算机视觉/面部识别和人工智能技术,会话机器人创建数字地图并提供相关的基于位置的室内服务。而聊天机器人有助于改善客户服务。而使用语音助手购物将大大增加购物的便利性 ——例如:Amazon-Go是一家没有收银台的商店。它由人工智能驱动,Alexa 在购物中的使用越来越流行。FashionAI 是一个提供推荐的系统。连连看 阿里巴巴提供适合每位客户的产品。可以轻松搜索超过万种产品的目录,包括使购买产品。 金融业务中的人工智能用例 在金融领域部署人工智能技术并实施积极战略的公司 该业务的利润率明显更高,人工智能被应用于银行、保险和投资服务的各种应用中,许多系统将人工智能技术应用于非结构化数据源。
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